STL পরিচিতি । পর্ব - ০১

-
ভেক্টরঃ 
ভেক্টর হচ্ছে এক প্রকার ডায়নামিক অ্যারে ।  অর্থাৎ, এটি অটোমেটিক্যালি রিসাইজ হবে যখনই আমরা এখানে কোন ইলিমেন্ট ইনসার্ট কিংবা ইরেজ করবো ।  অ্যারে তে আমরা আগে থেকেই সাইজ ডিক্লেয়ার করে থাকি , কিন্তু ভেক্টর এর কিছু বিশেষ সুবিধা হলো আগে থেকে সাইজ ডিক্লেয়ার করার দরকার হয় না, বর্তমানে কয়টা ইলিমেন্ট আছে তা কোন কাউন্টার ভ্যারিয়েবল ছাড়াই জানা যায় , যে কোন পজিশনে ইলিমেন্ট ইনসার্ট করা যায়,ডিলিট করা যায় ,  খুব সহজে একটা সম্পূর্ণ ভেক্টর অন্য ভেক্টরে ইনসার্ট করা যায়। 

কিভাবে ডিক্লেয়ার করবো? 



ডাটা ইরেজ করাঃ 



ইটারেটর এর মাধ্যমে ডাটা এক্সেস এবং ভেক্টর ক্লিয়ার করাঃ   

ভেক্টর সরাসরি অ্যারের মতো করে এক্সেস করা গেলেও অন্যান্য STL এভাবে এক্সেস করা যায় না। সেক্ষেত্রে, ডাটা এক্সেস এর জন্য ইটারেটর এর প্রয়োজন হয় নিচের ছবির মতো করেঃ






সরাসরি  n  তম পজিশনে ডাটা ইনসার্ট বা ইরেজ করাঃ  

মনে রাখা শ্রেয় যে, এক্ষেত্রে কমপ্লেক্সিটি  O(n) হবে।


একটি ভেক্টরের মধ্যে আরেকটি ভেক্টর ইনসার্ট করা , দুটি ভেক্টর SWAP করাঃ  



একটি ভেক্টরের সাথে আরেকটি ভেক্টর জোড়া দেওয়াঃ   


আজ এ পর্যন্তই। পরবর্তী পর্বে হাজির হবো 2D vector এবং ভেক্টরের আরো কিছু অস্থির অপারেশন নিয়ে , সে পর্যন্ত এই টাস্কগুলো প্র্যাকটিস করতে থাকো।


HAPPY CODING

Comments

  1. YUANOctober 4, 2018 at 8:36 PM

    ভালো লিখেছেন, চালিয়ে যান।

    ReplyDelete
  2. UnknownMay 19, 2019 at 12:07 AM

    Thanks bhai

    ReplyDelete
  3. Nahidul Hasan Himel's BlogMay 19, 2019 at 3:18 AM

    Thanks vaiya.

    ReplyDelete
  4. UnknownMay 28, 2019 at 3:12 AM

    Loop ghuriye kivabe data input nibe dekhale valo hoto.Apni sodo ekta ekta data insert korchen tai clear bujha jacche na kivabe input nibo..

    ReplyDelete
  5. মাহফুজJune 24, 2019 at 10:25 AM

    thanks

    ReplyDelete

Post a Comment

Trending Post

At Coder Educational DP-A | DP Series(Episode-1)

-
কিছু কথাঃ DP Series এ আমি মূলত  At Coder Educational DP  কন্টেস্টের প্রব্লেমগুলো নিয়ে আলোচনা করবো এবং সেই সাথে ডিপি সল্যুশন প্রিন্ট, ডিপি অপটিমাইজেশনসহ আরো কিছু বিষয় নিয়ে আলোচনা করবো।  এই সিরিজ টি পড়া শুরু করার আগে সবার ব্যাসিক ডিপি সম্পর্কে ধারণা থাকা আবশ্যক।  এজন্য  শাফায়েতের ব্লগ  থেকে ডাইনামিক প্রোগ্রামিং এর সবগুলো পর্ব পড়ে নেয়ার জন্য অনুরোধ করছি।  Problem Description  here Problem: প্রব্লেমটিতে বলা হয়েছে, আমাদেরকে n টি পাথর দেয়া থাকবে। এবং প্রতিটি পাথরের উচ্চতা দেয়া থাকবে।  একটি ব্যাঙ শুরুতে ১নম্বর পাথরে আছে। ব্যাঙ টি একঘর অথবা দুইঘর জাম্প করতে পারে। অর্থাৎ, i তম পাথর থেকে i+1 or i+2 তম পাথরে যেতে পারে। ith থেকে jth পাথরে যেতে তাকে দুইটি স্টোনের উচ্চতার পার্থক্যের সমান টাকা খরচ করতে হয়।  বের করতে হবে n তম পাথরে পৌঁছাতে তাকে সর্বনিম্ন কত খরচ করতে হবে?  Recursive Solution: ১) এই প্রব্লেমের জন্য আমাদের কয়টি স্টেট লাগবে? ভালোভাবে লক্ষ্য করলে বুঝবে শুধুমাত্র পজিশন ই স্টেট হিসেবে রাখা যথেষ্ট।  ২) এরপর, প্রতি পজিশন থেকে আমি একবার একঘর জাম্প করে দেখবো কত খরচ হয়। তারপর, যদি সম্ভব হয় দুইঘর
Read more

DP Optimization (Part-1) | DP Series(Episode-15)

-
 এই পর্বে আমরা মূলত ডিপি তে মেমোরি অপ্টিমাইজেশন কিভাবে করে সেটা দেখবো।  প্রব্লেম-১ঃ  এটি সাধারণ একটি ন্যাপস্যাক প্রব্লেম যেখানে তোমাকে n <= 500 টি জিনিস দেয়া থাকবে। ন্যাপস্যাকের সর্বোচ্চ সাইজ 2*10^6, প্রতিটি জিনিসের মূল্য v[i] <= 10^7, প্রতিটি জিনিসের ওজন wt[i] <= 10^7। এমনভাবে ন্যাপস্যাক এ আইটেমগুলো নিতে হবে যাতে সর্বোচ্চ মূল্যের জিনিস নেয়া যায়।  সাধারণ ন্যাপস্যাকের কোডটি দেখতে অনেকটা এরকমঃ  কিন্তু, উপরোল্লিখিত সমস্যার সমাধান না এই সল্যুশন! কারণ তুমি 500*2000000 সাইজের অ্যারে ই ডিক্লেয়ার করতে পারবা না! তার মানে আমাদের মূল সমস্যা হচ্ছে মেমোরি!  উপরের কোডের ১৬ নম্বর লাইনটা ভালো করে দেখো তো। আমি যখন ith to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানাতে চাচ্ছি তখন আমার জানা দরকার (i+1)th to nth আইটেম কনসিডার করে ঐ ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে। আমার কিন্তু তখন (i+2)th, (i+3)th,.... এসব সারির ভ্যালুগুলো জানার দরকার পড়ে না!   সবশেষে, আমার জানা দরকার 1st to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে! তাহলে, i যদি জোড় হয় তখন (i+1) হবে বিজোড়। i যদি বিজোড় হয় তখন (i+1) হবে জোড়
Read more