SPOJ - SITB - Funny Prime Factorization Tutorial

-
Problem Description here

প্রব্লেমটিতে একটা সংখ্যা দেয়া থাকবে যার প্রাইম ফ্যাক্টরগুলো বের করতে বলা হয়েছে।


সল্যুশন আইডিয়াঃ

আমরা সাধারণত প্রাইম ফ্যাক্টরাইজ করি কীভাবে? প্রাইম জেনারেট করে স্কয়ার রুট পর্যন্ত প্রাইমগুলো দিয়ে কেটে কেটে! সেটার (মানে আমি -_-) মূলত এই সোজা শাপটা প্রব্লেম দিয়েছে ই যাতে তোমার এই সল্যুশন TLE খায়!

তাহলে উপায় কী!

সবগুলো সংখ্যার ক্ষুদ্রতম প্রাইম ফ্যাক্টর বের করে নাও। যেমনঃ ৮ এর ক্ষুদ্রতম প্রাইম ফ্যাক্টর ২ , ১৫ এর ক্ষুদ্রতম প্রাইম ফ্যাক্টর ৩।

মনে করো, আমি N = ৬০ এর প্রাইম ফ্যাক্টর বের করতে চাই। ৬০ পর্যন্ত সবার ক্ষুদ্রতম প্রাইম ফ্যাক্টর আমার অলরেডি জানা!
Factor[] = { }

step-1: SF[N] = 2 ; Add 2 to the list ; N = N/2 = 30
step-2: SF[N] = 2 ; Add 2 to the list ; N = N/2 = 15
step-3: SF[N] = 3 ; Add 3 to the list ; N = N/3 = 5
step-4: SF[N] = 5 ; Add 5 to the list ; N = N/5 = 1

Jump out from the loop!!!

Now, Factor[] = { 2 , 2 , 3 , 5 }

এখন, একটা সংখ্যার সর্বোচ্চ কয়টা প্রাইম ফ্যাক্টর থাকতে পারে? log(N) টা! তার মানে এক্সেক্ট log(N) বার লুপ ঘুরিয়ে আমার প্রাইম ফ্যাক্টোরাইজেশন এর কাজ শেষ! কারণ, ক্ষুদ্রতম প্রাইম ফ্যাক্টর আমি সকল সংখ্যার জন্য একবারেই জেনারেট করে ফেলবো। 

Comments

Post a Comment

Trending Post

At Coder Educational DP-A | DP Series(Episode-1)

-
কিছু কথাঃ DP Series এ আমি মূলত  At Coder Educational DP  কন্টেস্টের প্রব্লেমগুলো নিয়ে আলোচনা করবো এবং সেই সাথে ডিপি সল্যুশন প্রিন্ট, ডিপি অপটিমাইজেশনসহ আরো কিছু বিষয় নিয়ে আলোচনা করবো।  এই সিরিজ টি পড়া শুরু করার আগে সবার ব্যাসিক ডিপি সম্পর্কে ধারণা থাকা আবশ্যক।  এজন্য  শাফায়েতের ব্লগ  থেকে ডাইনামিক প্রোগ্রামিং এর সবগুলো পর্ব পড়ে নেয়ার জন্য অনুরোধ করছি।  Problem Description  here Problem: প্রব্লেমটিতে বলা হয়েছে, আমাদেরকে n টি পাথর দেয়া থাকবে। এবং প্রতিটি পাথরের উচ্চতা দেয়া থাকবে।  একটি ব্যাঙ শুরুতে ১নম্বর পাথরে আছে। ব্যাঙ টি একঘর অথবা দুইঘর জাম্প করতে পারে। অর্থাৎ, i তম পাথর থেকে i+1 or i+2 তম পাথরে যেতে পারে। ith থেকে jth পাথরে যেতে তাকে দুইটি স্টোনের উচ্চতার পার্থক্যের সমান টাকা খরচ করতে হয়।  বের করতে হবে n তম পাথরে পৌঁছাতে তাকে সর্বনিম্ন কত খরচ করতে হবে?  Recursive Solution: ১) এই প্রব্লেমের জন্য আমাদের কয়টি স্টেট লাগবে? ভালোভাবে লক্ষ্য করলে বুঝবে শুধুমাত্র পজিশন ই স্টেট হিসেবে রাখা যথেষ্ট।  ২) এরপর, প্রতি পজিশন থেকে আমি একবার একঘর জাম্প করে দেখবো কত খরচ হয়। তারপর, যদি সম্ভব হয় দুইঘর
Read more

DP Optimization (Part-1) | DP Series(Episode-15)

-
 এই পর্বে আমরা মূলত ডিপি তে মেমোরি অপ্টিমাইজেশন কিভাবে করে সেটা দেখবো।  প্রব্লেম-১ঃ  এটি সাধারণ একটি ন্যাপস্যাক প্রব্লেম যেখানে তোমাকে n <= 500 টি জিনিস দেয়া থাকবে। ন্যাপস্যাকের সর্বোচ্চ সাইজ 2*10^6, প্রতিটি জিনিসের মূল্য v[i] <= 10^7, প্রতিটি জিনিসের ওজন wt[i] <= 10^7। এমনভাবে ন্যাপস্যাক এ আইটেমগুলো নিতে হবে যাতে সর্বোচ্চ মূল্যের জিনিস নেয়া যায়।  সাধারণ ন্যাপস্যাকের কোডটি দেখতে অনেকটা এরকমঃ  কিন্তু, উপরোল্লিখিত সমস্যার সমাধান না এই সল্যুশন! কারণ তুমি 500*2000000 সাইজের অ্যারে ই ডিক্লেয়ার করতে পারবা না! তার মানে আমাদের মূল সমস্যা হচ্ছে মেমোরি!  উপরের কোডের ১৬ নম্বর লাইনটা ভালো করে দেখো তো। আমি যখন ith to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানাতে চাচ্ছি তখন আমার জানা দরকার (i+1)th to nth আইটেম কনসিডার করে ঐ ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে। আমার কিন্তু তখন (i+2)th, (i+3)th,.... এসব সারির ভ্যালুগুলো জানার দরকার পড়ে না!   সবশেষে, আমার জানা দরকার 1st to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে! তাহলে, i যদি জোড় হয় তখন (i+1) হবে বিজোড়। i যদি বিজোড় হয় তখন (i+1) হবে জোড়
Read more