Find number of subset such that their GCD = g

-
সমস্যাঃ

n(<=1e5) সাইজের একটি অ্যারে a দেয়া থাকবে যেখানে a[i] <= 1e5 এবং Q(<=1e5) টি কুয়েরী থাকবে। প্রতি কুয়েরী তে একটি সংখ্যা g দেয়া থাকবে। বলতে হবে অ্যারে তে এমন কয়টি সাবসেট আছে যাদের GCD = g. 

বিঃদ্রঃ এই প্রব্লেমটি পূর্বে আলোচিত এই প্রব্লেম এর অনুরূপ একটি প্রব্লেম।

আইডিয়াঃ

১) প্রথমত, আমরা চেষ্টা করবো এমন কয়টি সাবসেট বানানো সম্ভব যাদের GCD g অথবা এর মাল্টিপল। এই কাজটি আমরা কিভাবে করতে পারি? 
1 থেকে 10^5 পর্যন্ত সবার ফ্রিকুয়েন্সী কাউন্ট করে রাখবো। এরপর, প্রতিটি সংখ্যার জন্য তার সম্ভাব্য সকল মাল্টিপল এর ফ্রিকুয়েন্সি যোগ করে পাবো এমন কয়টি সংখ্যা আছে যা ঐ সংখ্যা দ্বারা ভাগ করা যায়। 
এখন, x দ্বারা বিভাজ্য এমন মোট অ্যারে এলিমেন্ট y হলে, yC1 + yC2 + yC3 + ---- + yCy = (2^y)-1  টি সাবসেট সম্ভব যাদের GCD g অথবা এর মাল্টিপল।

২) এখন, প্রতিটি সংখ্যা x এর জন্য এক্সেক্ট কতোগুলো সাবসেট আছে যাদের GCD = g? আমি যদি বের করতে পারি x এর প্রতিটি মাল্টিপল এর জন্য এক্সেক্ট সাবসেট কতোটি আছে তাহলে x এর জন্যও বের করতে পারি। বুঝতেই পারতেছো এই কাজটি বড় থেকে ছোট অর্ডারে করতে হবে। 

Comments

Post a Comment

Trending Post

At Coder Educational DP-A | DP Series(Episode-1)

-
কিছু কথাঃ DP Series এ আমি মূলত  At Coder Educational DP  কন্টেস্টের প্রব্লেমগুলো নিয়ে আলোচনা করবো এবং সেই সাথে ডিপি সল্যুশন প্রিন্ট, ডিপি অপটিমাইজেশনসহ আরো কিছু বিষয় নিয়ে আলোচনা করবো।  এই সিরিজ টি পড়া শুরু করার আগে সবার ব্যাসিক ডিপি সম্পর্কে ধারণা থাকা আবশ্যক।  এজন্য  শাফায়েতের ব্লগ  থেকে ডাইনামিক প্রোগ্রামিং এর সবগুলো পর্ব পড়ে নেয়ার জন্য অনুরোধ করছি।  Problem Description  here Problem: প্রব্লেমটিতে বলা হয়েছে, আমাদেরকে n টি পাথর দেয়া থাকবে। এবং প্রতিটি পাথরের উচ্চতা দেয়া থাকবে।  একটি ব্যাঙ শুরুতে ১নম্বর পাথরে আছে। ব্যাঙ টি একঘর অথবা দুইঘর জাম্প করতে পারে। অর্থাৎ, i তম পাথর থেকে i+1 or i+2 তম পাথরে যেতে পারে। ith থেকে jth পাথরে যেতে তাকে দুইটি স্টোনের উচ্চতার পার্থক্যের সমান টাকা খরচ করতে হয়।  বের করতে হবে n তম পাথরে পৌঁছাতে তাকে সর্বনিম্ন কত খরচ করতে হবে?  Recursive Solution: ১) এই প্রব্লেমের জন্য আমাদের কয়টি স্টেট লাগবে? ভালোভাবে লক্ষ্য করলে বুঝবে শুধুমাত্র পজিশন ই স্টেট হিসেবে রাখা যথেষ্ট।  ২) এরপর, প্রতি পজিশন থেকে আমি একবার একঘর জাম্প করে দেখবো কত খরচ হয়। তারপর, যদি সম্ভব হয় দুইঘর
Read more

DP Optimization (Part-1) | DP Series(Episode-15)

-
 এই পর্বে আমরা মূলত ডিপি তে মেমোরি অপ্টিমাইজেশন কিভাবে করে সেটা দেখবো।  প্রব্লেম-১ঃ  এটি সাধারণ একটি ন্যাপস্যাক প্রব্লেম যেখানে তোমাকে n <= 500 টি জিনিস দেয়া থাকবে। ন্যাপস্যাকের সর্বোচ্চ সাইজ 2*10^6, প্রতিটি জিনিসের মূল্য v[i] <= 10^7, প্রতিটি জিনিসের ওজন wt[i] <= 10^7। এমনভাবে ন্যাপস্যাক এ আইটেমগুলো নিতে হবে যাতে সর্বোচ্চ মূল্যের জিনিস নেয়া যায়।  সাধারণ ন্যাপস্যাকের কোডটি দেখতে অনেকটা এরকমঃ  কিন্তু, উপরোল্লিখিত সমস্যার সমাধান না এই সল্যুশন! কারণ তুমি 500*2000000 সাইজের অ্যারে ই ডিক্লেয়ার করতে পারবা না! তার মানে আমাদের মূল সমস্যা হচ্ছে মেমোরি!  উপরের কোডের ১৬ নম্বর লাইনটা ভালো করে দেখো তো। আমি যখন ith to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানাতে চাচ্ছি তখন আমার জানা দরকার (i+1)th to nth আইটেম কনসিডার করে ঐ ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে। আমার কিন্তু তখন (i+2)th, (i+3)th,.... এসব সারির ভ্যালুগুলো জানার দরকার পড়ে না!   সবশেষে, আমার জানা দরকার 1st to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে! তাহলে, i যদি জোড় হয় তখন (i+1) হবে বিজোড়। i যদি বিজোড় হয় তখন (i+1) হবে জোড়
Read more