Light OJ - 1114 - Easily Readable Tutorial

-
Problem Description here

প্রব্লেমটিতে মূলত বলা হয়েছে, একটা ডিকশনারি দেয়া থাকবে যেখানে n টি শব্দ থাকবে। প্রতিটি শব্দের ১ম এবং শেষ ক্যারেক্টার ছাড়া বাকি ক্যারেক্টার গুলো যেভাবে ইচ্ছা সাজানো যায়।
এরপর একটি বাক্য দেয়া থাকবে। এই বাক্যের শব্দগুলোও একইভাবে সাজানো যায়। বলতে হবে ডিকশনারি থেকে শব্দ নিয়ে ব্যাকটি কতভাবে গঠন করা যায়? 

সলুশ্যন আইডিয়াঃ

১) প্রতিটি শব্দ ডিকশনারী তথা ট্রাই তে ইনসার্ট করার সময়ই ঐ শব্দের ২য় থেকে সর্বশেষ ক্যারেক্টার এর আগ পর্যন্ত সর্ট করে নিবো লেক্সিকোগ্রাফিক্যালি। এবং ট্রাই তে প্রতিটি নোডে কতটা স্ট্রিং শেষ হয়েছে সেটা ক্যালকুলেট করে রাখবো। 
২) এরপর, বাক্যের প্রতিটি শব্দও একইভাবে সর্ট করবো এবং দেখবো ডিকশনারী তে এই শব্দটি কতবার ইনসার্ট আছে। প্রতিটি শব্দের ফ্রিকুয়েন্সী গুণ করে গুণফলই হবে এন্সার। 

এখন, প্রব্লেমটি তোমার নিজে নিজে সলভ করার চেষ্টা করা উচিৎ। এরপরও না পারলে নিজ দায়িত্বে সলুশ্যন দেখতে পারো।

বিঃদ্রঃ সলুশ্যন দেখে প্রব্লেম সলভ করা ভালো প্র্যাকটিস না। 

Comments

Post a Comment

Trending Post

At Coder Educational DP-A | DP Series(Episode-1)

-
কিছু কথাঃ DP Series এ আমি মূলত  At Coder Educational DP  কন্টেস্টের প্রব্লেমগুলো নিয়ে আলোচনা করবো এবং সেই সাথে ডিপি সল্যুশন প্রিন্ট, ডিপি অপটিমাইজেশনসহ আরো কিছু বিষয় নিয়ে আলোচনা করবো।  এই সিরিজ টি পড়া শুরু করার আগে সবার ব্যাসিক ডিপি সম্পর্কে ধারণা থাকা আবশ্যক।  এজন্য  শাফায়েতের ব্লগ  থেকে ডাইনামিক প্রোগ্রামিং এর সবগুলো পর্ব পড়ে নেয়ার জন্য অনুরোধ করছি।  Problem Description  here Problem: প্রব্লেমটিতে বলা হয়েছে, আমাদেরকে n টি পাথর দেয়া থাকবে। এবং প্রতিটি পাথরের উচ্চতা দেয়া থাকবে।  একটি ব্যাঙ শুরুতে ১নম্বর পাথরে আছে। ব্যাঙ টি একঘর অথবা দুইঘর জাম্প করতে পারে। অর্থাৎ, i তম পাথর থেকে i+1 or i+2 তম পাথরে যেতে পারে। ith থেকে jth পাথরে যেতে তাকে দুইটি স্টোনের উচ্চতার পার্থক্যের সমান টাকা খরচ করতে হয়।  বের করতে হবে n তম পাথরে পৌঁছাতে তাকে সর্বনিম্ন কত খরচ করতে হবে?  Recursive Solution: ১) এই প্রব্লেমের জন্য আমাদের কয়টি স্টেট লাগবে? ভালোভাবে লক্ষ্য করলে বুঝবে শুধুমাত্র পজিশন ই স্টেট হিসেবে রাখা যথেষ্ট।  ২) এরপর, প্রতি পজিশন থেকে আমি একবার একঘর জাম্প করে দেখবো কত খরচ হয়। তারপর, যদি সম্ভব হয় দুইঘর
Read more

DP Optimization (Part-1) | DP Series(Episode-15)

-
 এই পর্বে আমরা মূলত ডিপি তে মেমোরি অপ্টিমাইজেশন কিভাবে করে সেটা দেখবো।  প্রব্লেম-১ঃ  এটি সাধারণ একটি ন্যাপস্যাক প্রব্লেম যেখানে তোমাকে n <= 500 টি জিনিস দেয়া থাকবে। ন্যাপস্যাকের সর্বোচ্চ সাইজ 2*10^6, প্রতিটি জিনিসের মূল্য v[i] <= 10^7, প্রতিটি জিনিসের ওজন wt[i] <= 10^7। এমনভাবে ন্যাপস্যাক এ আইটেমগুলো নিতে হবে যাতে সর্বোচ্চ মূল্যের জিনিস নেয়া যায়।  সাধারণ ন্যাপস্যাকের কোডটি দেখতে অনেকটা এরকমঃ  কিন্তু, উপরোল্লিখিত সমস্যার সমাধান না এই সল্যুশন! কারণ তুমি 500*2000000 সাইজের অ্যারে ই ডিক্লেয়ার করতে পারবা না! তার মানে আমাদের মূল সমস্যা হচ্ছে মেমোরি!  উপরের কোডের ১৬ নম্বর লাইনটা ভালো করে দেখো তো। আমি যখন ith to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানাতে চাচ্ছি তখন আমার জানা দরকার (i+1)th to nth আইটেম কনসিডার করে ঐ ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে। আমার কিন্তু তখন (i+2)th, (i+3)th,.... এসব সারির ভ্যালুগুলো জানার দরকার পড়ে না!   সবশেষে, আমার জানা দরকার 1st to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে! তাহলে, i যদি জোড় হয় তখন (i+1) হবে বিজোড়। i যদি বিজোড় হয় তখন (i+1) হবে জোড়
Read more