TIMUS - 1517. Freedom of Choice Tutorial

-
Problem Description here

প্রব্লেমটিতে মূলত n সাইজের দুইটি স্ট্রিং দেয়া থাকবে। দুইটি স্ট্রিং এর মধ্যকার Longest Common Substring টি প্রিন্ট করতে হবে। 

সলুশ্যন আইডিয়াঃ 
১) বাইনারী সার্চ করে আমরা সর্বোচ্চ কোন Length এর কমন সাবস্ট্রিং সম্ভব বের করে নিবো। 

২) নির্দিষ্ট Length এর কমন সাবস্ট্রিং সম্ভব কি না এই কাজটি কীভাবে করবো?

শুরুতে দুইটা স্ট্রিং এর জন্য Prefix Hash বের করে রাখবো।
এরপর, প্রথম স্ট্রিং এর জন্য এই নির্দিষ্ট সাইজের যতোগুলো সাবস্ট্রিং পসিবল তাদের হ্যাশ ভ্যালু ম্যাপে সেইভ রাখবো। 
এখন, দ্বিতীয় স্ট্রিং এও যদি এই নির্দিষ্ট সাইজের সাবস্ট্রিং এর জন্য এমন একটি হ্যাশ ভ্যালু পাই যা অলরেডি ম্যাপে আছে তারমানে এই সাইজের কমন সাবস্ট্রিং বানানো সম্ভব। 

এই প্রব্লেমে সেটার এমন কিছু টেস্টকেস দিয়েছে যে সিংগেল হ্যাশিং এর ক্ষেত্রে কলিশন হওয়ার সম্ভাবনা অনেক বেশি। এজন্য, ডাবল হ্যাশিং করাই শ্রেয়। 

এখন প্রব্লেমটি তোমার নিজে নিজে সলভ এর চেষ্টা করা উচিৎ। এরপরেও না পারলে নিজ দায়িত্বে সলুশ্যন দেখতে পারো।

বিঃদ্রঃ সলুশ্যন দেখে প্রব্লেম সলভ ভালো প্র্যাকটিস না।



Comments

Post a Comment

Trending Post

At Coder Educational DP-A | DP Series(Episode-1)

-
কিছু কথাঃ DP Series এ আমি মূলত  At Coder Educational DP  কন্টেস্টের প্রব্লেমগুলো নিয়ে আলোচনা করবো এবং সেই সাথে ডিপি সল্যুশন প্রিন্ট, ডিপি অপটিমাইজেশনসহ আরো কিছু বিষয় নিয়ে আলোচনা করবো।  এই সিরিজ টি পড়া শুরু করার আগে সবার ব্যাসিক ডিপি সম্পর্কে ধারণা থাকা আবশ্যক।  এজন্য  শাফায়েতের ব্লগ  থেকে ডাইনামিক প্রোগ্রামিং এর সবগুলো পর্ব পড়ে নেয়ার জন্য অনুরোধ করছি।  Problem Description  here Problem: প্রব্লেমটিতে বলা হয়েছে, আমাদেরকে n টি পাথর দেয়া থাকবে। এবং প্রতিটি পাথরের উচ্চতা দেয়া থাকবে।  একটি ব্যাঙ শুরুতে ১নম্বর পাথরে আছে। ব্যাঙ টি একঘর অথবা দুইঘর জাম্প করতে পারে। অর্থাৎ, i তম পাথর থেকে i+1 or i+2 তম পাথরে যেতে পারে। ith থেকে jth পাথরে যেতে তাকে দুইটি স্টোনের উচ্চতার পার্থক্যের সমান টাকা খরচ করতে হয়।  বের করতে হবে n তম পাথরে পৌঁছাতে তাকে সর্বনিম্ন কত খরচ করতে হবে?  Recursive Solution: ১) এই প্রব্লেমের জন্য আমাদের কয়টি স্টেট লাগবে? ভালোভাবে লক্ষ্য করলে বুঝবে শুধুমাত্র পজিশন ই স্টেট হিসেবে রাখা যথেষ্ট।  ২) এরপর, প্রতি পজিশন থেকে আমি একবার একঘর জাম্প করে দেখবো কত খরচ হয়। তারপর, যদি সম্ভব হয় দুইঘর
Read more

DP Optimization (Part-1) | DP Series(Episode-15)

-
 এই পর্বে আমরা মূলত ডিপি তে মেমোরি অপ্টিমাইজেশন কিভাবে করে সেটা দেখবো।  প্রব্লেম-১ঃ  এটি সাধারণ একটি ন্যাপস্যাক প্রব্লেম যেখানে তোমাকে n <= 500 টি জিনিস দেয়া থাকবে। ন্যাপস্যাকের সর্বোচ্চ সাইজ 2*10^6, প্রতিটি জিনিসের মূল্য v[i] <= 10^7, প্রতিটি জিনিসের ওজন wt[i] <= 10^7। এমনভাবে ন্যাপস্যাক এ আইটেমগুলো নিতে হবে যাতে সর্বোচ্চ মূল্যের জিনিস নেয়া যায়।  সাধারণ ন্যাপস্যাকের কোডটি দেখতে অনেকটা এরকমঃ  কিন্তু, উপরোল্লিখিত সমস্যার সমাধান না এই সল্যুশন! কারণ তুমি 500*2000000 সাইজের অ্যারে ই ডিক্লেয়ার করতে পারবা না! তার মানে আমাদের মূল সমস্যা হচ্ছে মেমোরি!  উপরের কোডের ১৬ নম্বর লাইনটা ভালো করে দেখো তো। আমি যখন ith to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানাতে চাচ্ছি তখন আমার জানা দরকার (i+1)th to nth আইটেম কনসিডার করে ঐ ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে। আমার কিন্তু তখন (i+2)th, (i+3)th,.... এসব সারির ভ্যালুগুলো জানার দরকার পড়ে না!   সবশেষে, আমার জানা দরকার 1st to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে! তাহলে, i যদি জোড় হয় তখন (i+1) হবে বিজোড়। i যদি বিজোড় হয় তখন (i+1) হবে জোড়
Read more