DP Optimization(Part-2) | DP Series(Episode-16)

-
গত পর্বের মতো এই পর্বেও আমরা মেমোরি অপ্টিমাইজেশন দেখবো। 
প্রব্লেমঃ মনে করি, আমাকে একটি n * m গ্রীড দেয়া আছে যেখানে n<=10^4 এবং m<=10^4। গ্রীডের প্রতিটি সেলে দুই ধরণের ক্যারেক্টার থাকতে পারে। '.' মানে ফাঁকা সেল এবং '#' মানে দেয়াল। গ্রীডের (1,1) সেল থেকে গ্রীডের (n,m) সেলে যাওয়ার মোট কয়টি পাথ আছে তা বের করতে হবে। প্রতিটি সেল থেকে আমি নিচে অথবা ডানে মুভ দিতে পারবো। 
এন্সার খুব বড় হতে পারে তাই এন্সার কে 10^9 + 7 দ্বারা মড করতে হবে। 

এই প্রব্লেমটি দেখা মাত্রই আমাদের মাথায় যে সল্যুশন আসে তা দেখতে অনেকটা এরকমঃ 

একটু হিসেব করলেই দেখতে পাবা এই কোডে আমার মেমোরি লাগে প্রায় ৫৭২ মেগাবাইট!!!

যদি প্রব্লেমে এর কম মেমোরি দেয় তাহলেই আমার এই সল্যুশন আর কাজ করবে না! তার মানে আমাকে মেমোরি আরো অপ্টিমাইজ করতে হবে। 
এখন, কোডের ২৪ এবং ২৫ নম্বর লাইন যদি দেখো তাহলে দেখবে আমাকে বর্তমান সারির ডিপি ভ্যালু নির্ণয়ের জন্য আগের সারির ডিপি ভ্যালু জানতে হবে। অর্থাৎ, ith সারির জন্য শুধু (i-1)th সারির ভ্যালু জানাই যথেষ্ট। (i-2)th, (i-3)th,....এসব সারি আমার আর কোন কাজে লাগবে না। 

এখন, আগের পর্বটি পড়ে থাকলে নিশ্চয়ই এতোক্ষণে বুঝে গেছো কিভাবে dp[10005][10005] এর পরিবর্তে dp[2][10005] দিয়েই আমাদের প্রব্লেমটা সলভ করা যায়।

এতে, আমাদের মেমোরি লাগবে প্রায় ১৯১ মেগাবাইট!!! হিউজ মেমোরি অপ্টিমাইজড সল্যুশন!!!

এখনো না বুঝলে কোড দেখতে পারোঃ
Suggested Problem: Click here


Happy Coding😃

Comments

Post a Comment

Trending Post

SPOJ - PARSUMS - Nonnegative Partial Sums with Sliding Range Minimum Query

-
Image
See the problem description -  Here প্রব্লেম বুঝে থাকলে প্রথমে ১ টি টেবিল দেখে নেয়া যাকঃ  আমাদের কে একটি অ্যারে দেয়া আছে ara[] = {-3 , -2 , -1 , 1 , 2 , 3} টেবিলের ১ম সারি হলো মূল অ্যারে (উল্লেখ্য অ্যারের সাইজ ৬। মূল অ্যারে টা কে ২বার রিপিট করা হয়েছে সলুশন এর সুবিধার্থে) । ২য় সারি হলো মূল অ্যারের কিউমুলেটিভ সাম যা ০ সাইক্লিক শিফট এর জন্য কাজ করে। এই সারির ১ থেকে ৬ ইন্ডেক্স পর্যন্ত সাম অ্যারের ইলিমেন্ট গুলোর মধ্যে মিনিমাম টা ০ থেকে বড় হলে, ০ সাইক্লিক শিফট শর্ত মেনেছে এন্সার ১ বাড়ানো হবে।  ৩য় সারি হলো ২য় ইলিমেন্ট থেকে বানানো কিউমুলেটিভ সাম। এই সারির ২ থেকে ৭ ইনডেক্স পর্যন্ত সাম অ্যারের ইলিমেন্ট গুলোর মধ্যে মিনিমাম টা ০ থেকে বড় হলে, ১ সাইক্লিক শিফট শর্ত মেনেছে। এন্সার ১ বাড়ানো হবে। (উল্লেখ্য এই সারিতে ১ নম্বর ইনডেক্স এর ঘর খালি রাখা হয়েছে)। এভাবে ৬ সাইজের একটা অ্যারের জন্য ০ থেকে ৫ পর্যন্ত সাইক্লিক শিফট বের করে কয়টা সাইক্লিক শিফট এর মিনিমাম ভ্যালু ০ থেকে বড় সেটাই এই প্রব্লেমে বের করতে বলা হয়েছে।  এখন, এভাবে প্রত্যেক সাইক্লিক শিফট এর জন্য সাম জেনা...
Read more

Introduction to expected value

-
এই পর্বে আমি কোডশেফ এর এক্সপেক্টেড ভ্যালুর টিউটোরিয়াল টির কিছু প্রব্লেম নিজের মতো করে সমাধান করার চেষ্টা করেছি।    হ্যাপি কোডিং 😊
Read more

At Coder Educational DP-N | DP Series(Episode-22)

-
 Problem Description  Click here এটি ইন্টারভাল ডিপির আরো একটি প্রব্লেম।  Problem: একটি সারিতে তোমাকে n টি Slime দেয়া আছে। এবং তাদের সাইজের অ্যারে a[n] দেয়া আছে। এখন তোমাকে সবগুলো Slime কম্বাইন করে একটি বড় Slime তৈরী করতে হবে। দুটি Slime শুধুমাত্র তখনই কম্বাইন করা যাবে যখন তারা পাশাপাশি অবস্থিত হবে। এবং দুটি Slime এর কস্ট X এবং Y হলে তাদেরকে কম্বাইন করার কস্ট হবে X+Y। বলতে হবে, সর্বনিম্ন কত কস্টে সবগুলো Slime কম্বাইন করা যায়?  Recursive Solution: ১) আমরা প্রব্লেমটিকে একটু উল্টোভাবে চিন্তা করি। অর্থাৎ, ধরে নেই শুরুতে সবগুলো Slime কম্বাইন করা আছে। আমাকে বের করতে হবে সবগুলো Slime আলাদা করার সর্বনিম্ন কস্ট।  একটি Slime কে দুইভাগে ভাগ করার কস্ট হবে ঐ Slime এর মোট সাইজ। ২) স্টেট হবে দুটি। স্টেট-১ঃ lft          (Starting position of this combined slime) স্টেট-২ঃ rgt         (Ending position of this combined slime) dp[lft][rgt] মানে হচ্ছে, ara[lft...rgt] সবগুলো Slime কম্বাইনড অবস্থায় আছে। তাদেরকে আলাদা করার কস্টই dp[lft][rg...
Read more