Toph - See you again? Tutorial

-

 Problem Description here

এই প্রব্লেমটি আমার তৈরী করা একটি প্রব্লেম যেটি মূলত Intra CoU Programming Contest 2020 এর জন্য সেট করা। 

প্রব্লেমঃ প্রব্লেমটিতে বলা হয়েছে একটি n সাইজের ট্রি দেয়া থাকবে। যার প্রতিটি নোডে কিছু ক্যারেক্টার থাকবে। ট্রি এর রুট নোড হচ্ছে ১। বলতে হবে, এই ট্রি এর রুট থেকে লিফ পর্যন্ত এমন কোন পাথ আছে কি না যে পাথ "tareq&shawon" এই স্ট্রিং টা কে সাবসিকুয়েন্স হিসেবে ধারণ করে। যদি এমন পাথ থাকে তবে Lexicographically Smallest পাথটি প্রিন্ট করতে হবে। 

সল্যুশনঃ এই প্রব্লেমটির একটি ডিপি সল্যুশন সম্ভব। 

১) যেহেতু, Lexicographically Smallest পাথ বের করতে হবে তাই শুরুতেই প্রতিটি নোড এর জন্য তার এডজাসেন্সি লিস্ট টি Sort করে নিবো। 

২) ডিপি অ্যারের কাজ হবে প্রতিটি নোড থেকে লিফের দিকে যতোগুলো পাথ গেছে তাদের কোন একটি পাথ ধরে এখন পর্যন্ত স্ট্রিং এর যে ক্যারেক্টারগুলো সাবসিকুয়েন্স হিসেবে পেয়েছি সেগুলো ছাড়া বাকি সাফিক্সটুকু সাবসিকুয়েন্স হিসেবে পাওয়া যায় কি না সেটি ক্যালকুলেট করা। 

৩) এরপর, ডিপি অ্যারে ব্যাবহার করে ডিপি সল্যুশন প্রিন্ট করলেই কাজ শেষ! 


এরপরও না পারলে নিচের কোড দেখতে পারোঃ 

এই প্রব্লেমের আরো একটি সল্যুশন সম্ভব। তা ডিপি ছাড়াই করা যায় শুধু ডিএফএস দিয়ে। নিচে সেই কোডও দেয়া হলোঃ 

.

Happy Coding😀 

Comments

Post a Comment

Trending Post

At Coder Educational DP-A | DP Series(Episode-1)

-
কিছু কথাঃ DP Series এ আমি মূলত  At Coder Educational DP  কন্টেস্টের প্রব্লেমগুলো নিয়ে আলোচনা করবো এবং সেই সাথে ডিপি সল্যুশন প্রিন্ট, ডিপি অপটিমাইজেশনসহ আরো কিছু বিষয় নিয়ে আলোচনা করবো।  এই সিরিজ টি পড়া শুরু করার আগে সবার ব্যাসিক ডিপি সম্পর্কে ধারণা থাকা আবশ্যক।  এজন্য  শাফায়েতের ব্লগ  থেকে ডাইনামিক প্রোগ্রামিং এর সবগুলো পর্ব পড়ে নেয়ার জন্য অনুরোধ করছি।  Problem Description  here Problem: প্রব্লেমটিতে বলা হয়েছে, আমাদেরকে n টি পাথর দেয়া থাকবে। এবং প্রতিটি পাথরের উচ্চতা দেয়া থাকবে।  একটি ব্যাঙ শুরুতে ১নম্বর পাথরে আছে। ব্যাঙ টি একঘর অথবা দুইঘর জাম্প করতে পারে। অর্থাৎ, i তম পাথর থেকে i+1 or i+2 তম পাথরে যেতে পারে। ith থেকে jth পাথরে যেতে তাকে দুইটি স্টোনের উচ্চতার পার্থক্যের সমান টাকা খরচ করতে হয়।  বের করতে হবে n তম পাথরে পৌঁছাতে তাকে সর্বনিম্ন কত খরচ করতে হবে?  Recursive Solution: ১) এই প্রব্লেমের জন্য আমাদের কয়টি স্টেট লাগবে? ভালোভাবে লক্ষ্য করলে বুঝবে শুধুমাত্র পজিশন ই স্টেট হিসেবে রাখা যথেষ্ট।  ২) এরপর, প্রতি পজিশন থেকে আমি একবার একঘর জাম্প করে দেখবো কত খরচ হয়। তারপর, যদি সম্ভব হয় দুইঘর
Read more

DP Optimization (Part-1) | DP Series(Episode-15)

-
 এই পর্বে আমরা মূলত ডিপি তে মেমোরি অপ্টিমাইজেশন কিভাবে করে সেটা দেখবো।  প্রব্লেম-১ঃ  এটি সাধারণ একটি ন্যাপস্যাক প্রব্লেম যেখানে তোমাকে n <= 500 টি জিনিস দেয়া থাকবে। ন্যাপস্যাকের সর্বোচ্চ সাইজ 2*10^6, প্রতিটি জিনিসের মূল্য v[i] <= 10^7, প্রতিটি জিনিসের ওজন wt[i] <= 10^7। এমনভাবে ন্যাপস্যাক এ আইটেমগুলো নিতে হবে যাতে সর্বোচ্চ মূল্যের জিনিস নেয়া যায়।  সাধারণ ন্যাপস্যাকের কোডটি দেখতে অনেকটা এরকমঃ  কিন্তু, উপরোল্লিখিত সমস্যার সমাধান না এই সল্যুশন! কারণ তুমি 500*2000000 সাইজের অ্যারে ই ডিক্লেয়ার করতে পারবা না! তার মানে আমাদের মূল সমস্যা হচ্ছে মেমোরি!  উপরের কোডের ১৬ নম্বর লাইনটা ভালো করে দেখো তো। আমি যখন ith to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানাতে চাচ্ছি তখন আমার জানা দরকার (i+1)th to nth আইটেম কনসিডার করে ঐ ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে। আমার কিন্তু তখন (i+2)th, (i+3)th,.... এসব সারির ভ্যালুগুলো জানার দরকার পড়ে না!   সবশেষে, আমার জানা দরকার 1st to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে! তাহলে, i যদি জোড় হয় তখন (i+1) হবে বিজোড়। i যদি বিজোড় হয় তখন (i+1) হবে জোড়
Read more