STL পরিচিতি । পর্ব - ০২

-
আজকের পর্বে আলোচনার বিষয় 2D ভেক্টর।
 আমরা যারা অলরেডি 2D অ্যারের সাথে পরিচিত এই পর্বটি তাদের জন্য। 2D অ্যারে তে আমরা একটা ম্যাট্রিক্স ইনপুট নিতে পারি।
একটা 1D  অ্যারে র কোন এলিমেন্ট প্রকাশ করতে একটি ভ্যারিয়েবল প্রয়োজন। 1D অ্যারের ক্ষেত্রে  ara[x]  তার X তম এলিমেন্ট বোঝায়। তেমনি একটা ২D অ্যারে র কোন এলিমেন্ট প্রকাশ করতে দুটি ভ্যারিয়েবল i , j ব্যাবহার হলে ara[i][j] বলতে বোঝায় i তম সারির j তম কলাম এর ভ্যালু। 
ধরো,

2     0     7
5     6     9

এই ম্যাট্রিক্স তথা 2D অ্যারে ইনপুট নিতে হবে। তাহলে আমরা কিভাবে নেই? 



নিশ্চই এভাবে? এখানে ara[n][m] ডিক্লেয়ার করার মানে হচ্ছে আমার 2D অ্যারে তে n টি সারি আর m টি কলাম থাকবে। আউটার লুপের কাউন্টার ভ্যারিয়েবল অ্যারের সারি নং এবং ইনার লুপের কাউন্টার ভ্যারিয়েবল অ্যারের কলাম নং প্রকাশ করে।
এবার আসা যাক এই একই কাজ কিভাবে 2D ভেক্টর দিয়ে করা যায়!  


তাহলে আমি কি করলাম এখানে?  প্রথম লাইনে একটা 2D ভেক্টর ডিক্লেয়ার করে নিলাম। দ্বিতীয় লাইনে একটা 1D টেম্পোরারি ভেক্টর ডিক্লেয়ার করলাম। যার মধ্যে আমি প্রতিবার একটি নির্দিষ্ট সারির সকল এলিমেন্ট পুশ করার পর এই ভেক্টর টা কে 2D ভেক্টরের মধ্যে পুশ করি । এবং টেম্পোরারি ভেক্টর টি কে ক্লিয়ার করে নেই প্রতিবার। কারণ পরবর্তী সারির ক্ষেত্রে নাহয় আগের সারির এলিমেন্ট গুলো ও ইনসার্ট হবে। এভাবে আমরা একটা 2D ভেক্টর নিয়ে কাজ করতে পারি যেখানে তার সাইজ আগে থেকে ডিক্লেয়ার করা লাগবে না। অর্থাৎ, সাইজ হবে ডায়নামিক ( আমার প্রয়োজন অনুসারে ) । 

এখানে উল্লেখ্য যে, প্রথম লাইনে 2D ভেক্টর ডিক্লেয়ার করার ক্ষেত্রে V এর বামে পরপর ২টি এংগেল ব্র্যাকেট এর মাঝে একটা স্পেস দেয়া ভালো। 

পরবর্তীতে হাজির হবো, STL এর অন্য কোন পর্ব নিয়ে। ভেক্টর এই পর্যন্তই। 
ভেক্টর নিয়ে আর কোন প্রশ্ন থাকলে কমেন্ট বক্স তো আছেই! 

 HAPPY CODING -_-

Comments

Post a Comment

Trending Post

At Coder Educational DP-A | DP Series(Episode-1)

-
কিছু কথাঃ DP Series এ আমি মূলত  At Coder Educational DP  কন্টেস্টের প্রব্লেমগুলো নিয়ে আলোচনা করবো এবং সেই সাথে ডিপি সল্যুশন প্রিন্ট, ডিপি অপটিমাইজেশনসহ আরো কিছু বিষয় নিয়ে আলোচনা করবো।  এই সিরিজ টি পড়া শুরু করার আগে সবার ব্যাসিক ডিপি সম্পর্কে ধারণা থাকা আবশ্যক।  এজন্য  শাফায়েতের ব্লগ  থেকে ডাইনামিক প্রোগ্রামিং এর সবগুলো পর্ব পড়ে নেয়ার জন্য অনুরোধ করছি।  Problem Description  here Problem: প্রব্লেমটিতে বলা হয়েছে, আমাদেরকে n টি পাথর দেয়া থাকবে। এবং প্রতিটি পাথরের উচ্চতা দেয়া থাকবে।  একটি ব্যাঙ শুরুতে ১নম্বর পাথরে আছে। ব্যাঙ টি একঘর অথবা দুইঘর জাম্প করতে পারে। অর্থাৎ, i তম পাথর থেকে i+1 or i+2 তম পাথরে যেতে পারে। ith থেকে jth পাথরে যেতে তাকে দুইটি স্টোনের উচ্চতার পার্থক্যের সমান টাকা খরচ করতে হয়।  বের করতে হবে n তম পাথরে পৌঁছাতে তাকে সর্বনিম্ন কত খরচ করতে হবে?  Recursive Solution: ১) এই প্রব্লেমের জন্য আমাদের কয়টি স্টেট লাগবে? ভালোভাবে লক্ষ্য করলে বুঝবে শুধুমাত্র পজিশন ই স্টেট হিসেবে রাখা যথেষ্ট।  ২) এরপর, প্রতি পজিশন থেকে আমি একবার একঘর জাম্প করে দেখবো কত খরচ হয়। তারপর, যদি সম্ভব হয় দুইঘর
Read more

DP Optimization (Part-1) | DP Series(Episode-15)

-
 এই পর্বে আমরা মূলত ডিপি তে মেমোরি অপ্টিমাইজেশন কিভাবে করে সেটা দেখবো।  প্রব্লেম-১ঃ  এটি সাধারণ একটি ন্যাপস্যাক প্রব্লেম যেখানে তোমাকে n <= 500 টি জিনিস দেয়া থাকবে। ন্যাপস্যাকের সর্বোচ্চ সাইজ 2*10^6, প্রতিটি জিনিসের মূল্য v[i] <= 10^7, প্রতিটি জিনিসের ওজন wt[i] <= 10^7। এমনভাবে ন্যাপস্যাক এ আইটেমগুলো নিতে হবে যাতে সর্বোচ্চ মূল্যের জিনিস নেয়া যায়।  সাধারণ ন্যাপস্যাকের কোডটি দেখতে অনেকটা এরকমঃ  কিন্তু, উপরোল্লিখিত সমস্যার সমাধান না এই সল্যুশন! কারণ তুমি 500*2000000 সাইজের অ্যারে ই ডিক্লেয়ার করতে পারবা না! তার মানে আমাদের মূল সমস্যা হচ্ছে মেমোরি!  উপরের কোডের ১৬ নম্বর লাইনটা ভালো করে দেখো তো। আমি যখন ith to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানাতে চাচ্ছি তখন আমার জানা দরকার (i+1)th to nth আইটেম কনসিডার করে ঐ ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে। আমার কিন্তু তখন (i+2)th, (i+3)th,.... এসব সারির ভ্যালুগুলো জানার দরকার পড়ে না!   সবশেষে, আমার জানা দরকার 1st to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে! তাহলে, i যদি জোড় হয় তখন (i+1) হবে বিজোড়। i যদি বিজোড় হয় তখন (i+1) হবে জোড়
Read more