At Coder Educational DP-N | DP Series(Episode-22)

-

 Problem Description Click here

এটি ইন্টারভাল ডিপির আরো একটি প্রব্লেম। 

Problem: একটি সারিতে তোমাকে n টি Slime দেয়া আছে। এবং তাদের সাইজের অ্যারে a[n] দেয়া আছে। এখন তোমাকে সবগুলো Slime কম্বাইন করে একটি বড় Slime তৈরী করতে হবে। দুটি Slime শুধুমাত্র তখনই কম্বাইন করা যাবে যখন তারা পাশাপাশি অবস্থিত হবে। এবং দুটি Slime এর কস্ট X এবং Y হলে তাদেরকে কম্বাইন করার কস্ট হবে X+Y।

বলতে হবে, সর্বনিম্ন কত কস্টে সবগুলো Slime কম্বাইন করা যায়? 


Recursive Solution:

১) আমরা প্রব্লেমটিকে একটু উল্টোভাবে চিন্তা করি। অর্থাৎ, ধরে নেই শুরুতে সবগুলো Slime কম্বাইন করা আছে। আমাকে বের করতে হবে সবগুলো Slime আলাদা করার সর্বনিম্ন কস্ট। 

একটি Slime কে দুইভাগে ভাগ করার কস্ট হবে ঐ Slime এর মোট সাইজ।

২) স্টেট হবে দুটি।

স্টেট-১ঃ lft        (Starting position of this combined slime)

স্টেট-২ঃ rgt       (Ending position of this combined slime)

dp[lft][rgt] মানে হচ্ছে, ara[lft...rgt] সবগুলো Slime কম্বাইনড অবস্থায় আছে। তাদেরকে আলাদা করার কস্টই dp[lft][rgt]

৩) শুরুতে যদি আমরা ara র প্রিপিক্স সাম বের করে রাখি তাহলে ara[lft...rgt] Slime টি কে দুইভাগে ভাগ করার কস্ট হবে csum[rgt] - csum[lft-1]

এবং ara[lft...rgt] Slime টি কে আমরা lft পজিশন থেকে rgt পজিশনের আগ পর্যন্ত যেকোন জায়গায় কেটে দুইভাগ করতে পারি। এবং সম্ভাব্য সকল পজিশনের জন্য ট্রাই করে কস্ট মিনিমাইজ করবো। 



Iterative Solution:

ইতোপূর্বে আমরা ইন্টারভাল ডিপির একটি প্রব্লেম দেখেছি। এবং আমরা জানি, ইন্টারভাল ডিপির প্রব্লেমগুলো ছোট ছোট সাব-অ্যারের জন্য সলভ করে সেগুলো কম্বাইন করে বড় সাব-অ্যারের জন্য রেজাল্ট বের করি। 

এবং এই প্রব্লেম সলভ করার লজিক অলরেডি উপরে আলোচনা করে এসেছি। এবার কোড দেখা যাকঃ



Click here to read next episode

Happy Coding

Comments

Post a Comment

Trending Post

At Coder Educational DP-A | DP Series(Episode-1)

-
কিছু কথাঃ DP Series এ আমি মূলত  At Coder Educational DP  কন্টেস্টের প্রব্লেমগুলো নিয়ে আলোচনা করবো এবং সেই সাথে ডিপি সল্যুশন প্রিন্ট, ডিপি অপটিমাইজেশনসহ আরো কিছু বিষয় নিয়ে আলোচনা করবো।  এই সিরিজ টি পড়া শুরু করার আগে সবার ব্যাসিক ডিপি সম্পর্কে ধারণা থাকা আবশ্যক।  এজন্য  শাফায়েতের ব্লগ  থেকে ডাইনামিক প্রোগ্রামিং এর সবগুলো পর্ব পড়ে নেয়ার জন্য অনুরোধ করছি।  Problem Description  here Problem: প্রব্লেমটিতে বলা হয়েছে, আমাদেরকে n টি পাথর দেয়া থাকবে। এবং প্রতিটি পাথরের উচ্চতা দেয়া থাকবে।  একটি ব্যাঙ শুরুতে ১নম্বর পাথরে আছে। ব্যাঙ টি একঘর অথবা দুইঘর জাম্প করতে পারে। অর্থাৎ, i তম পাথর থেকে i+1 or i+2 তম পাথরে যেতে পারে। ith থেকে jth পাথরে যেতে তাকে দুইটি স্টোনের উচ্চতার পার্থক্যের সমান টাকা খরচ করতে হয়।  বের করতে হবে n তম পাথরে পৌঁছাতে তাকে সর্বনিম্ন কত খরচ করতে হবে?  Recursive Solution: ১) এই প্রব্লেমের জন্য আমাদের কয়টি স্টেট লাগবে? ভালোভাবে লক্ষ্য করলে বুঝবে শুধুমাত্র পজিশন ই স্টেট হিসেবে রাখা যথেষ্ট।  ২) এরপর, প্রতি পজিশন থেকে আমি একবা...
Read more

Magic In Grid

-
Image
এই পর্বে আমরা খুবই ইন্টারেস্টিং একটি বিষয় নিয়ে আলোচনা করবো।  মনে করো, তোমাকে একটি  n * m সাইজের গ্রীড দেয়া আছে। গ্রীডের প্রতিটি সেল এর ভ্যালু,   grid[i][j] = i+j তাহলে, একটি ৩ * ৩ সাইজের গ্রীড দেখতে যেমন হবেঃ  একটি মজার বিষয় লক্ষ্য করেছো কী? কোন একটি সেলের ভ্যালু যদি জোড় হয় তবে তার এডজাসেন্ট সেলগুলোর ভ্যালু বিজোড়। আর কোন সেলের ভ্যালু যদি বিজোড় হয় তবে তার এডজাসেন্ট সেলের ভ্যালু জোড়। এখানে দুটি সেল তখনই এডজাসেন্ট বিবেচ্য হবে যখন তারা একটি সাইড শেয়ার করে।  গ্রীডের এই প্রোপার্টি টা খুবই সিম্পল। কিন্তু, আমরা অনেকেই হয়তো খেয়াল করি নি এর আগে। আর এটি কতোটা গুরুত্বপূর্ণ প্রোপার্টি তা  এই প্রব্লেম  সলভ করতে গিয়ে অনুধাবন করেছি 😛 হ্যাপি কোডিং 😊
Read more

At Coder Educational DP-B | DP Series(Episode-2)

-
Problem Description  here Problem: এই প্রব্লেমটির সঙ্গে আগের প্রব্লেমের পার্থক্য হচ্ছে, আগের প্রব্লেমে একঘর অথবা দুইঘর জাম্প দেয়া যেতো কিন্তু এই প্রব্লেমে সর্বোচ্চ k ঘর জাম্প দিতে পারবো।  Recursive Solution: ১) এই প্রব্লেমেও আমাদের স্টেট থাকবে পজিশন।  ২) এরপর প্রতি পজিশন থেকে ১ঘর, ২ঘর,..., k ঘর জাম্প করে দেখবো কত খরচ হয়। এদের মধ্যে মিনিমাম খরচ টি ই রিটার্ন করবো।  বুঝতেই পারতেছো প্রতিবার সর্বোচ্চ k ঘর জাম্প দেয়ার জন্য k সাইজের একটি ইনার লুপ ব্যাবহার করতে হবে। Iterative Solution: এই প্রব্লেমের ইটারেটিভ সল্যুশন প্রায় আগের প্রব্লেমের সল্যুশন এর মতোই। শুধুমাত্র একটি অতিরিক্ত ইনার লুপ ব্যাবহার করতে হবে k ঘর পর্যন্ত জাম্প করার জন্য।  Next episode Happy Coding
Read more