Light OJ - 1281 - New Traffic System - Tutorial

-
Problem Description here

Topic Of This Problem: Dijkstra

১) প্রথমত, অলরেডি এক্সিস্টিং রোড এবং নতুন রোড দুইটি আলাদা ভেক্টরে রাখতে হবে। এবং তাদের কস্টও আলাদা আলাদা ভেক্টরে রাখতে হবে।

২) সাধারণত, ডায়াক্সট্রা তে আমরা প্রায়োরিটি কিউ তে দুইটি ইনফরমেশন রাখি। একটি নোড এবং স্টার্টিং নোড থেকে এই নোডে আসার কস্ট। এখানে আরো একটি ইনফরমেশন রাখা লাগবে। আর তা হলো, এই নোডে আসতে নতুন কয়টা রোড আমি ব্যাবহার করেছি।

৩) স্টার্টিং নোড থেকে প্রতিটি নোডের দূরুত্ব রাখার জন্য আগে আমরা 1D array ব্যাবহার করতাম। আর এখন ব্যাবহার করবো 2D Array. অ্যারের arr[x][y] - নির্দেশ করে স্টার্টিং নোড থেকে x নোডে , y সংখ্যক নতুন রোড ব্যাবহার করে আসার কস্ট।

৪) এরপর আমরা প্রায়োরিটি কিউ এর প্রতিটি এলিমেন্ট ব্যাবহার করে, প্রথমে ওই এলিমেন্ট থেকে এক্সিস্টিং রোড দ্বারা যতোদিকে যাওয়া যায়, গিয়ে কস্ট আপডেট করে দিবো।
এরপর, ওই এলিমেন্ট থেকে নতুন রোড দ্বারা যতোদিকে যাওয়া যায় গিয়ে কস্ট আপডেট করবো।

সবশেষে ডেস্টিনেশন নোডে ০ থেকে d সংখ্যক নতুন রোড ব্যাবহার করে যেসব কস্টে পৌঁছানো যায় তাদের মধ্যে সর্বনিম্ন কস্ট ই এন্সার।

ডায়াক্সট্রা সম্পর্কে জানতে ক্লিক করুন

Comments

Post a Comment

Trending Post

At Coder Educational DP-A | DP Series(Episode-1)

-
কিছু কথাঃ DP Series এ আমি মূলত  At Coder Educational DP  কন্টেস্টের প্রব্লেমগুলো নিয়ে আলোচনা করবো এবং সেই সাথে ডিপি সল্যুশন প্রিন্ট, ডিপি অপটিমাইজেশনসহ আরো কিছু বিষয় নিয়ে আলোচনা করবো।  এই সিরিজ টি পড়া শুরু করার আগে সবার ব্যাসিক ডিপি সম্পর্কে ধারণা থাকা আবশ্যক।  এজন্য  শাফায়েতের ব্লগ  থেকে ডাইনামিক প্রোগ্রামিং এর সবগুলো পর্ব পড়ে নেয়ার জন্য অনুরোধ করছি।  Problem Description  here Problem: প্রব্লেমটিতে বলা হয়েছে, আমাদেরকে n টি পাথর দেয়া থাকবে। এবং প্রতিটি পাথরের উচ্চতা দেয়া থাকবে।  একটি ব্যাঙ শুরুতে ১নম্বর পাথরে আছে। ব্যাঙ টি একঘর অথবা দুইঘর জাম্প করতে পারে। অর্থাৎ, i তম পাথর থেকে i+1 or i+2 তম পাথরে যেতে পারে। ith থেকে jth পাথরে যেতে তাকে দুইটি স্টোনের উচ্চতার পার্থক্যের সমান টাকা খরচ করতে হয়।  বের করতে হবে n তম পাথরে পৌঁছাতে তাকে সর্বনিম্ন কত খরচ করতে হবে?  Recursive Solution: ১) এই প্রব্লেমের জন্য আমাদের কয়টি স্টেট লাগবে? ভালোভাবে লক্ষ্য করলে বুঝবে শুধুমাত্র পজিশন ই স্টেট হিসেবে রাখা যথেষ্ট।  ২) এরপর, প্রতি পজিশন থেকে আমি একবার একঘর জাম্প করে দেখবো কত খরচ হয়। তারপর, যদি সম্ভব হয় দুইঘর
Read more

DP Optimization (Part-1) | DP Series(Episode-15)

-
 এই পর্বে আমরা মূলত ডিপি তে মেমোরি অপ্টিমাইজেশন কিভাবে করে সেটা দেখবো।  প্রব্লেম-১ঃ  এটি সাধারণ একটি ন্যাপস্যাক প্রব্লেম যেখানে তোমাকে n <= 500 টি জিনিস দেয়া থাকবে। ন্যাপস্যাকের সর্বোচ্চ সাইজ 2*10^6, প্রতিটি জিনিসের মূল্য v[i] <= 10^7, প্রতিটি জিনিসের ওজন wt[i] <= 10^7। এমনভাবে ন্যাপস্যাক এ আইটেমগুলো নিতে হবে যাতে সর্বোচ্চ মূল্যের জিনিস নেয়া যায়।  সাধারণ ন্যাপস্যাকের কোডটি দেখতে অনেকটা এরকমঃ  কিন্তু, উপরোল্লিখিত সমস্যার সমাধান না এই সল্যুশন! কারণ তুমি 500*2000000 সাইজের অ্যারে ই ডিক্লেয়ার করতে পারবা না! তার মানে আমাদের মূল সমস্যা হচ্ছে মেমোরি!  উপরের কোডের ১৬ নম্বর লাইনটা ভালো করে দেখো তো। আমি যখন ith to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানাতে চাচ্ছি তখন আমার জানা দরকার (i+1)th to nth আইটেম কনসিডার করে ঐ ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে। আমার কিন্তু তখন (i+2)th, (i+3)th,.... এসব সারির ভ্যালুগুলো জানার দরকার পড়ে না!   সবশেষে, আমার জানা দরকার 1st to nth আইটেম কনসিডার করে কোন ওয়েট বানানো যায় সর্বোচ্চ কত লাভে! তাহলে, i যদি জোড় হয় তখন (i+1) হবে বিজোড়। i যদি বিজোড় হয় তখন (i+1) হবে জোড়
Read more