Light OJ - 1281 - New Traffic System - Tutorial

-
Problem Description here

Topic Of This Problem: Dijkstra

১) প্রথমত, অলরেডি এক্সিস্টিং রোড এবং নতুন রোড দুইটি আলাদা ভেক্টরে রাখতে হবে। এবং তাদের কস্টও আলাদা আলাদা ভেক্টরে রাখতে হবে।

২) সাধারণত, ডায়াক্সট্রা তে আমরা প্রায়োরিটি কিউ তে দুইটি ইনফরমেশন রাখি। একটি নোড এবং স্টার্টিং নোড থেকে এই নোডে আসার কস্ট। এখানে আরো একটি ইনফরমেশন রাখা লাগবে। আর তা হলো, এই নোডে আসতে নতুন কয়টা রোড আমি ব্যাবহার করেছি।

৩) স্টার্টিং নোড থেকে প্রতিটি নোডের দূরুত্ব রাখার জন্য আগে আমরা 1D array ব্যাবহার করতাম। আর এখন ব্যাবহার করবো 2D Array. অ্যারের arr[x][y] - নির্দেশ করে স্টার্টিং নোড থেকে x নোডে , y সংখ্যক নতুন রোড ব্যাবহার করে আসার কস্ট।

৪) এরপর আমরা প্রায়োরিটি কিউ এর প্রতিটি এলিমেন্ট ব্যাবহার করে, প্রথমে ওই এলিমেন্ট থেকে এক্সিস্টিং রোড দ্বারা যতোদিকে যাওয়া যায়, গিয়ে কস্ট আপডেট করে দিবো।
এরপর, ওই এলিমেন্ট থেকে নতুন রোড দ্বারা যতোদিকে যাওয়া যায় গিয়ে কস্ট আপডেট করবো।

সবশেষে ডেস্টিনেশন নোডে ০ থেকে d সংখ্যক নতুন রোড ব্যাবহার করে যেসব কস্টে পৌঁছানো যায় তাদের মধ্যে সর্বনিম্ন কস্ট ই এন্সার।

ডায়াক্সট্রা সম্পর্কে জানতে ক্লিক করুন

Comments

Post a Comment

Trending Post

SPOJ - PARSUMS - Nonnegative Partial Sums with Sliding Range Minimum Query

-
Image
See the problem description -  Here প্রব্লেম বুঝে থাকলে প্রথমে ১ টি টেবিল দেখে নেয়া যাকঃ  আমাদের কে একটি অ্যারে দেয়া আছে ara[] = {-3 , -2 , -1 , 1 , 2 , 3} টেবিলের ১ম সারি হলো মূল অ্যারে (উল্লেখ্য অ্যারের সাইজ ৬। মূল অ্যারে টা কে ২বার রিপিট করা হয়েছে সলুশন এর সুবিধার্থে) । ২য় সারি হলো মূল অ্যারের কিউমুলেটিভ সাম যা ০ সাইক্লিক শিফট এর জন্য কাজ করে। এই সারির ১ থেকে ৬ ইন্ডেক্স পর্যন্ত সাম অ্যারের ইলিমেন্ট গুলোর মধ্যে মিনিমাম টা ০ থেকে বড় হলে, ০ সাইক্লিক শিফট শর্ত মেনেছে এন্সার ১ বাড়ানো হবে।  ৩য় সারি হলো ২য় ইলিমেন্ট থেকে বানানো কিউমুলেটিভ সাম। এই সারির ২ থেকে ৭ ইনডেক্স পর্যন্ত সাম অ্যারের ইলিমেন্ট গুলোর মধ্যে মিনিমাম টা ০ থেকে বড় হলে, ১ সাইক্লিক শিফট শর্ত মেনেছে। এন্সার ১ বাড়ানো হবে। (উল্লেখ্য এই সারিতে ১ নম্বর ইনডেক্স এর ঘর খালি রাখা হয়েছে)। এভাবে ৬ সাইজের একটা অ্যারের জন্য ০ থেকে ৫ পর্যন্ত সাইক্লিক শিফট বের করে কয়টা সাইক্লিক শিফট এর মিনিমাম ভ্যালু ০ থেকে বড় সেটাই এই প্রব্লেমে বের করতে বলা হয়েছে।  এখন, এভাবে প্রত্যেক সাইক্লিক শিফট এর জন্য সাম জেনা...
Read more

Introduction to expected value

-
এই পর্বে আমি কোডশেফ এর এক্সপেক্টেড ভ্যালুর টিউটোরিয়াল টির কিছু প্রব্লেম নিজের মতো করে সমাধান করার চেষ্টা করেছি।    হ্যাপি কোডিং 😊
Read more

At Coder Educational DP-N | DP Series(Episode-22)

-
 Problem Description  Click here এটি ইন্টারভাল ডিপির আরো একটি প্রব্লেম।  Problem: একটি সারিতে তোমাকে n টি Slime দেয়া আছে। এবং তাদের সাইজের অ্যারে a[n] দেয়া আছে। এখন তোমাকে সবগুলো Slime কম্বাইন করে একটি বড় Slime তৈরী করতে হবে। দুটি Slime শুধুমাত্র তখনই কম্বাইন করা যাবে যখন তারা পাশাপাশি অবস্থিত হবে। এবং দুটি Slime এর কস্ট X এবং Y হলে তাদেরকে কম্বাইন করার কস্ট হবে X+Y। বলতে হবে, সর্বনিম্ন কত কস্টে সবগুলো Slime কম্বাইন করা যায়?  Recursive Solution: ১) আমরা প্রব্লেমটিকে একটু উল্টোভাবে চিন্তা করি। অর্থাৎ, ধরে নেই শুরুতে সবগুলো Slime কম্বাইন করা আছে। আমাকে বের করতে হবে সবগুলো Slime আলাদা করার সর্বনিম্ন কস্ট।  একটি Slime কে দুইভাগে ভাগ করার কস্ট হবে ঐ Slime এর মোট সাইজ। ২) স্টেট হবে দুটি। স্টেট-১ঃ lft          (Starting position of this combined slime) স্টেট-২ঃ rgt         (Ending position of this combined slime) dp[lft][rgt] মানে হচ্ছে, ara[lft...rgt] সবগুলো Slime কম্বাইনড অবস্থায় আছে। তাদেরকে আলাদা করার কস্টই dp[lft][rg...
Read more